【交汇点新闻】iMPSS亚太峰会专访｜东南大学教授陈早早：高质量人源数据是未来器官芯片产业竞争的焦点

发布时间：2026-09-22 发布者：吴涵玉浏览量： 10

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编者按：9月22日，由东南大学主办的2026国际微生理系统联盟（iMPSS）亚太峰会暨第九届类器官与器官芯片学术会议在南京开幕。这是iMPSS系列会议首次走出欧美、落地亚太。

全球微生理系统领域的顶尖力量汇聚南京，共同探讨前沿技术、标准化建设与监管科学。围绕器官芯片产业化的当下与未来，记者专访与会专家，勾勒出这一前沿领域的竞争格局与中国机会。受访人：陈早早东南大学生物科学与医学工程学院教授、江苏艾玮得生物科技有限公司首席技术官

未来，高质量人源数据将会是未来器官芯片产业竞争的焦点。为何这样说？

首先我们要弄清楚什么是人源数据。简单说，人源数据就是来源于人体或能反映人体真实生理状态的数据。

器官芯片以人体细胞构建迷你器官，恰恰是生产这类数据的重要工具。从医学角度看，临床检测能获取人体的各项指标和生理参数，反映的是整体状况，却很难精确判断各个器官的具体状态。这意味着，药物进入人体后对各个器官的具体作用和毒性，目前很难完全掌握；加之体内各器官相互关联、反应交织叠加，进一步加大了药物作用靶点与毒性位点的研判难度。

因此，在药物靶点挖掘与毒性评估领域，依托人体本源、能够真实复刻人体生理反应的高质量数据，成为行业核心刚需。AI模型本身具备“黑箱”特性，只有输入足够精细、精准的标准化数据，才能训练出稳定、可靠的研判结果。

而器官芯片的核心价值，正是能够产出人源化、标准化、可追溯的多模态精准生理数据，为药物研发AI建模、机制研判和毒性预测提供关键核心数据资产。那么，器官芯片能提供什么样的人源数据？以心脏芯片为例，可检测跳动频率、跳动幅度、传导速度等多项指标。

药物作用后，能够观察到它如何改变频率和传导速度，进而判断其对人体有害还是有益。这种多尺度检测指标，是传统方法难以实现的。

在检测精度上，小动物模型与人体的相似度约为30%—40%，大动物约为60%—65%，而器官芯片可达90%及以上。在我们目前开展的十个药物测试中，有望实现百分之百的毒性预测。

药物进入了多少、代谢时间多长、毒性程度如何，均可通过器官芯片呈现。如果将这些数据用于AI训练，能够起到举一反三的效果。

总之，器官芯片产业的竞争焦点，正在从芯片本身转向人源数据的生产能力与标准体系建设。谁能持续、稳定地产出标准化、规模化、可追溯的人源数据，谁就能在AI药物研发时代掌握主动权。

这也正是我们联合沃格光电等伙伴共建AI4Bio（AI 驱动生物学研究）人源数据基础设施的原因。数据是下一阶段产业竞争最底层的核心变量，也是中国器官芯片产业能否建立全球影响力的关键所在。

我们希望依托这套基础设施，打造坚实的数据生产底座，赋能更多药企、医院与科研机构，在此之上开展新药研发、落地临床服务。新华日报·交汇点记者谢诗涵/文刘莉/图

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