高校作为大模型应用的前沿组织，其开放性环境、多样化用户群体以及高度集成的信息系统，使得人工智能技术，尤其是生成式大模型的部署与应用具备天然优势。然而，正因其应用范围广泛、交互频繁，也使高校成为大模型安全风险的高发地带。

当前，大模型应用在高校面临多类典型且复杂的安全威胁，具体包括提示词攻击、有害信息生成、敏感数据泄露、算力资源滥用与恶意消耗、伦理与合规风险等。